從AI進(jìn)入重慶安防領(lǐng)域開始，人工智能就成為安防發(fā)展應(yīng)用最急切的需求?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能算法，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控，以高效、簡(jiǎn)單的方法提升視頻應(yīng)用價(jià)值，將原先被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社區(qū)能夠發(fā)展的最為基礎(chǔ)的技術(shù)。

安防領(lǐng)域海量的視頻、圖片數(shù)據(jù)為基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的人工智能算法提供了多維訓(xùn)練樣本，促進(jìn)算法性能的提高，并成熟應(yīng)用于其他行業(yè)。同時(shí)，在目前大部分智慧社區(qū)構(gòu)建過程中，安防已經(jīng)成為智慧社區(qū)必備的軟硬件設(shè)備，智慧社區(qū)也是安防最具市場(chǎng)空間的應(yīng)用領(lǐng)域。因此伴隨著AI賦能安防，智慧社區(qū)也實(shí)現(xiàn)了智能化變革。

以社區(qū)治安為例，人、車、物為核心的綜合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是視頻監(jiān)控的一大挑戰(zhàn)。人臉識(shí)別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化算法提取視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，分類為人員屬性、車輛屬性、人體屬性等多種目標(biāo)信息，結(jié)合公安系統(tǒng)，分析犯罪嫌疑人線索，為公安辦案提供了有效的幫助。

另外，在智慧社區(qū)，通過物業(yè)公司的智能門禁、車輛道閘、車位鎖、門鎖、廣告欄等產(chǎn)品組成的系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)的進(jìn)行人員甄別。隨著AI技術(shù)的廣泛推廣和系統(tǒng)集成程度的成熟，人員通道管理可采用原有發(fā)IC卡、身份證、指紋、二維碼等多種認(rèn)證方式通過后進(jìn)入；也可借助智能AI攝像機(jī)，自動(dòng)識(shí)別小區(qū)業(yè)主及常住住戶，無(wú)需業(yè)主手動(dòng)，系統(tǒng)識(shí)別確認(rèn)后自動(dòng)開門、點(diǎn)亮對(duì)應(yīng)樓層。

智能聯(lián)動(dòng)對(duì)每個(gè)進(jìn)出人員都可以進(jìn)行人員圖像抓拍、識(shí)別，以便在發(fā)生意外情況時(shí)，可以隨時(shí)調(diào)取事件記錄進(jìn)行查詢。訪客在信息確認(rèn)后，系統(tǒng)同樣支持對(duì)訪客進(jìn)出指定單元樓棟的刷臉開門和呼梯應(yīng)用。

　　基于人臉識(shí)別等智能算法應(yīng)用，為業(yè)主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同時(shí)在車輛出入口管理方面，預(yù)先采集業(yè)主車牌和車臉信息，出入口系統(tǒng)支持高效的車輛識(shí)別聯(lián)動(dòng)閘機(jī)放行，也支持訪客預(yù)登記的車牌識(shí)別放行，無(wú)需再次驗(yàn)證，同時(shí)訪客來(lái)訪的信息可被推送到被訪者的可視對(duì)講室內(nèi)機(jī)。車輛出入口對(duì)進(jìn)出小區(qū)車輛進(jìn)行管理，如車牌抓拍、遠(yuǎn)近距離讀卡識(shí)別、進(jìn)出時(shí)間、道閘聯(lián)動(dòng)，臨時(shí)進(jìn)出車輛和業(yè)主（常住）車輛區(qū)分，做到“合法順暢出入、非法有效阻止”。并記錄過車信息，形成車輛進(jìn)出行駛軌跡，為后續(xù)的管理提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)記錄。

　　除了人車出入管理以外，在社區(qū)內(nèi)重點(diǎn)人員經(jīng)常出入場(chǎng)所部署信息卡口獲取虛擬身份信息，輔助人員軌跡、真實(shí)身份研判、策略布控報(bào)警的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。部署精確化、監(jiān)控網(wǎng)格化，形成一張“天羅地網(wǎng)”，網(wǎng)羅通過WiFi的上網(wǎng)行為信息，構(gòu)建人員身份信息庫(kù)?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，并與視頻相互配合，為管理部門提供更多的研判和管控服務(wù)。

人工智能技術(shù)仍在不斷完善，在安防行業(yè)應(yīng)用案例層出不窮。，全國(guó)各省公安廳已經(jīng)陸續(xù)開始建設(shè)全省靜態(tài)人像數(shù)據(jù)庫(kù)與非標(biāo)人像數(shù)據(jù)庫(kù)，解決視頻偵查“最后一公里”的難題。未來(lái)，安防行業(yè)在智慧社區(qū)的應(yīng)用模式會(huì)越來(lái)越多，關(guān)鍵是將技術(shù)與行業(yè)需求相結(jié)合，切實(shí)解決行業(yè)難題。

單一的人工智能技術(shù)對(duì)于智慧社區(qū)所能帶來(lái)的效益極其有限，而且脫離現(xiàn)有安防系統(tǒng)，在用戶使用上有一定的局限性。只有深入行業(yè)業(yè)務(wù)，深度挖掘用戶需求，與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行融合，才能使安防行業(yè)在智慧社區(qū)的土壤上有長(zhǎng)足的應(yīng)用空間。